DE / TR / EN

 

Dijitallesme sürecinde gelecegin is profili „ DATA SCIENTIST”

 

Kisa açiklama

Dijital dünya her sene oransiz büyümektedir. Kurum içinde ve disinda olusan verileri analiz etme yetkinligine sahip olan ve stratejik hedefler dogrultusunda kesin ve dogru kararlar almak için gerekli öngörüleri olusturabilen kurumlar önemli bir rekabet avantajina sahip olacaklardir. Ancak kurumlarin bu yönde hareket edebilmeleri için veri analitigi yetkinliklerine sahip “Data Scientist” uzman elemanlarini yetistirmeleri gerekmektedir.

Hedef Gruplari

Managers of Business Intelligence, Big Data Professionals, Data and Database Professionals, IT-Professionals, Analytics

Kazanciniz

  • Egitimin sonunda, kendi sirketinizin veri projelerini ve karar verme süreçlerini basariyla ve uygun maliyetle yönetebilirsiniz,
  • Predictive Analytics yöntemlerinden yola çikarak sirketiniz için gerçek katma deger yaratmayi ögreneceksiniz.

Yöntemler

Bilgi aktarimi, uygulama, analiz

Program Icerigi

Data Scientist egitim programimiz toplam 5 modüllüdür ve her bir modülün süresi 2 gündür.
  1. Data Scientist - Gelecegin Is Profili: Nitelikler, Is Alanlari ve Potansiyeli
  2. Data Management & Data Governance: Analiz ve Yönetim, Veri Depolama, Erisim ve Yönetim
  3. Isletmedeki Veri Edinme ve Veri Entegrasyonu: Veri Mühendisligi, Veri Akislari, IT Architecture, Veri Arastirmasi
  4. Data Science Algoritmalari – Analitik Çözüm ve Sonuçlar: Analiz Teknikleri, Istatistiksel Yöntemler ve Predictive Analytics
  5. Is Degerinin Üretimi ve Sonuçlari: Analiz sonuçlarinin görsellestirilmesi ve iletilmesi

Sinavi basariyla tamamlayan katilimcilara GRUNDIG Akademie ’nin ve Alman BITKOM Akademisinin “Certified Practitioner Data Science” sertifikasi verilecektir.

 

 

Kostenlose Live-Online-Seminare

Für die Mitarbeiter der Deutschen Unternehmen in der Türkei haben wir in Kooperation mit der Bitkom Akademie auch kostenlose LIVE-ONLINE-SEMINARE explizit in deutscher Sprache mit den folgenden aktuellen Themen aus der Digitalwirtschaft:

Termine im Mai 2018

16.05.2018 Der Wert von Big Data: Schatzkiste oder Büchse der Pandora? – Methoden für wertschöpfungsoptimierte Big Data-Projekte 18.05.2018 Dynamische Organisationsformen als Katalysator für Wertschöpfung und Innovation: agil, kollegial, holokratisch 25.05.2018 Blockchain konkret: Innovationen im Kontext der Logistik 30.05.2018 IT-Security in Zeiten der Cloud – Das Technikseminar